TAB-QA-021 · Q&A · 2026-08-20 · Nathan 영업·실적

멜버른 브랜치 발주 감소 딜러 리스트

올해 멜버른 브랜치 매출이 떨어졌는데, 전년 대비 발주 수량이 현저히 떨어져서 관리가 필요하다고 생각되는 업체를 리스트업 해줘.

문서번호 TAB-QA-021 주제 영업·실적 일시 2026-08-20질문자 Nathan 원본 30. Queries

2026-08-20 Q&A - Nathan

Query

질문: 올해 멜버른 브랜치 매출이 떨어졌는데, 전년 대비 발주 수량이 현저히 떨어져서 관리가 필요하다고 생각되는 업체를 리스트업 해줘.
질문자: Nathan
일시: 2026-08-20 13:15

Answer

Update (2026-08-20)

최초 답변은 **2025년 전체(12개월) vs 2026년 부분(8개월)**을 그대로 비교하는 방법론 오류가 있었고(뒤이은 질문 2건에서 지적됨), Branch 컬럼도 “NSW/VIC 혼합 딜러” 형태라 VIC 고유 신호를 특정하지 못했습니다. 아래는 Google Sheets Sales Data 원본을 행 단위로 직접 재조회해 두 문제를 모두 고친 버전입니다: Branch=“VIC”인 행만, **Order Date 기준 2025년 17월 vs 2026년 17월(완전 동기간)**으로 딜러별 발주 건수를 재계산했습니다.

Update (2026-08-21) — 후속 질문 2건 통합

같은 대화 스레드에서 이어진 후속 질문 2건(“동일 기간으로 분석한거야?”, “1월부터 7월까지의 발주량으로만 비교해줘”)이 별도 문서(2026-08-20-Q-딜러-비교-분석의-기간-불일치-오류-정정.md, 2026-08-20-Q-멜버른-발주-감소-딜러-동기간-비교-한계.md)로 쪼개져 있던 것을 이 문서로 통합했습니다(David 요청). 두 문서는 삭제됐고, 그 내용은 아래 “후속 질문” 섹션에 남아 있습니다. 앞으로는 /ask 사이트에서 같은 대화(같은 브라우저 세션) 안의 후속 질문은 자동으로 이 문서에 병합됩니다(ask.html의 askSessionId + sync-queries.ps1 병합 로직, 2026-08-21 추가).

멜버른(VIC) 브랜치 발주 감소 딜러 리스트업 (동기간 재계산)

1. VIC 브랜치 발주 현황 (Order Date 기준, 1~7월 동기간)

구분2025년 1~7월2026년 1~7월증감
VIC 발주건수 합계622건473건-149건 (-24.0%)

브랜치 전체로도 뚜렷한 감소이며, 특정 소수 딜러의 일시적 변동이 아니라 넓게 분산된 하락입니다.

2. 관리 필요 업체 리스트 (VIC 단독, 2025→2026 1~7월 감소폭 순, 의미 있는 물량만)

순위딜러2025년 1~7월2026년 1~7월감소 건수감소율
1HWD-Hospitality World Direct14785-62-42.2%
2Epicure Food Solutions Group406-34-85.0%
3Genuine Hospitality Solutions GHS398-31-79.5%
4CATERLINK COMMERCIAL KITCHENS AND BARS3311-22-66.7%
5NISON REFRIGERATION279-18-66.7%
6Cafe Ideas153-12-80.0%
7SCK Sydney Commercial Kitchens70-7-100.0%
8CHEF’S HAT AUSTRALIA1610-6-37.5%
9SETPOINT AIR & MECHANICAL137-6-46.2%
10Industry Kitchens2219-3-13.6%

(1~2건 수준의 소량 변동 딜러는 노이즈로 판단해 제외 — 전체 목록은 원본 재조회 결과 참고)

3. 해석

확인된 사실:

  • HWD-Hospitality World Direct가 절대 건수 기준 최대 감소(-62건, -42.2%) — 이전 답변에서도 최대 감소 업체로 지목됐던 것과 방향은 같지만, 동기간 비교로 재계산하니 감소율은 완만해졌습니다(이전 답변의 -59.7%는 “2026년 4개월치 누락” 효과가 섞여 과장된 수치였음).
  • Epicure Food Solutions Group(-85.0%), Genuine Hospitality Solutions GHS(-79.5%), Cafe Ideas(-80.0%), SCK Sydney Commercial Kitchens(-100%, 완전 이탈)는 감소율 기준으로 가장 급격합니다 — 물량 자체는 HWD보다 작지만 관계 단절 위험이 더 큽니다.
  • 이번 재계산은 Branch=“VIC” 행만 사용했으므로, 위 딜러들이 NSW에서 동시에 거래하더라도 그 실적은 섞이지 않았습니다 — 순수 VIC 신호입니다.

4. 한계

  • Order Date 미기입 행은 집계에서 제외됩니다.
  • “발주”는 매출 인식 화이트리스트(Status가 빈값/Cancelled/Hold가 아닌 행) 기준이며 Restocked도 포함합니다(재입고도 한때 정식 발주였다는 원칙) — 순수 신규 발주만 보려면 Restocked 제외 재계산이 추가로 필요합니다.
  • 8월 이후 데이터는 이번 비교에 포함하지 않았습니다(2026년 완결 월까지만 사용).

참고 문서

  • 영업판매실적 조회 절차
  • Sales Data 테이블 명세 및 KPI 정의
  • LIVE SALES DATA (Google Sheets “Turbo Air” > Sales Data 탭, 2026-08-20 원본 행 단위 직접 재조회)

후속 질문 — 2026-08-20 14:04

Query

질문: 동일 기간으로 분석한거야?
질문자: Nathan
일시: 2026-08-20 14:04

Answer

아니요, 정확히 지적하셨습니다 — 최초 답변은 2025년 전체(1~12월, 완결된 연도) vs **2026년 부분(1~8월, 진행 중인 연도)**을 그대로 대조한 방법론 오류였습니다. 연도 전체를 비교하면 2026년이 구조적으로 불리하게(적게) 나올 수밖에 없어, 감소율이 실제보다 과장돼 있었습니다.

Google Sheets Sales Data 시트를 API로 직접 조회(원본 39개 컬럼, 16,931행)해서, 사전 집계된 “연도 단위 요약표”에 의존하지 않고 행 단위로 직접 재계산했습니다:

  • 대상: Branch = "VIC"인 행만(기존 NSW/VIC 혼합 표에서 순수 VIC만 분리)
  • 기간: Order Date 기준 2025-01-012025-07-31 vs 2026-01-012026-07-31(완전 동기간)
  • 결과: VIC 전체 발주건수 622건(2025) → 473건(2026), -24.0%. 딜러별 상세 순위는 위 §2 참고.

이전 답변에서 최초 지목했던 HWD-Hospitality World Direct는 재계산 후에도 여전히 최대 감소 업체이나, 감소율은 -59.7% → **-42.2%**로 완화됐습니다(4개월치 누락 효과가 빠졌기 때문).

후속 질문 — 2026-08-20 14:05

Query

질문: 1월부터 7월까지의 발주량으로만 비교해줘
질문자: Nathan
일시: 2026-08-20 14:05

Answer

Google Sheets Sales Data 원본(16,931행)을 API로 직접 조회 후, Branch="VIC" 행만 필터링해 Order Date 기준으로 딜러별·연도별 1~7월 발주 건수를 재계산했습니다 — 결과는 위 §1·§2와 동일합니다(같은 재계산 결과를 공유).

이전 답변에서 “근거 없음”으로 답했던 이유는, 그 시점에 세션에 제공된 표들이 사전 집계된 연도/전사 합계뿐이었기 때문입니다. 이번엔 _google-sheets-auth.mjs(서비스 계정 OAuth2)로 Sales Data 시트를 직접 조회해 원본 행 단위에서 재계산했으므로, 딜러×월×연도 조합의 임의 필터가 가능했습니다.

Referenced Pages

  • (답변 본문의 “참고 문서” 섹션 참고)

Gaps Identified

Knowledge Gap

이 답변은 turboairbrain.uk/ask 사이트 채팅으로 자동 생성됐습니다. 중요한 의사결정에 쓰기 전 /verify로 근거를 재검토하세요.

ℹ️ 提问 问题：올해 멜버른 브랜치 매출이 떨어졌는데, 전년 대비 발주 수량이 현저히 떨어져서 관리가 필요하다고 생각되는 업체를 리스트업 해줘. 提问者： Nathan时间：2026-08-20T03:15:37.867Z

回答

📝 更新（2026-08-20） 最初的回答存在方法论错误——直接对比了2025年全年（12个月）与2026年部分年度（8个月）（在下方两个追问中被指出），且Branch列也是"NSW/VIC混合"经销商的形式，无法单独提取VIC的纯净信号。以下是修正后的版本：直接对Google Sheets Sales Data原始数据逐行重新查询，同时修正了这两个问题——仅使用Branch="VIC"的行，按Order Date以**2025年17月 vs 2026年17月（完全同期）**重新计算各经销商的下单件数。

📝 更新（2026-08-21）— 合并两条追问 同一对话中的两条追问（"是按同一时期分析的吗？"、"请只用1月到7月的下单量比较"）此前被拆分成了独立文档（2026-08-20-Q-딜러-비교-분석의-기간-불일치-오류-정정.md、2026-08-20-Q-멜버른-발주-감소-딜러-동기간-비교-한계.md），应David要求已合并至本文档。这两个文件已删除，内容保留在下方"追问"部分。今后/ask网站上同一对话（同一浏览器会话）中的追问将自动合并至本文档（通过ask.html的askSessionId与sync-queries.ps1的合并逻辑实现，2026-08-21新增）。

墨尔本（VIC）分部订单减少经销商名单（同期重新计算）

1. VIC分部订单现状（按Order Date，1~7月同期）

项目 2025年1~7月 2026年1~7月 变化
VIC订单总数 622件 473件 -149件（-24.0%）

整个分部层面也呈明显下降趋势，并非少数经销商的暂时波动，而是广泛分散的下滑。

2. 需要重点管理的经销商名单（仅VIC，按2025→2026年1~7月降幅排序，仅列有意义的量级）

排名 经销商 2025年1~7月 2026年1~7月 减少件数 降幅
1 HWD-Hospitality World Direct 147 85 -62 -42.2%
2 Epicure Food Solutions Group 40 6 -34 -85.0%
3 Genuine Hospitality Solutions GHS 39 8 -31 -79.5%
4 CATERLINK COMMERCIAL KITCHENS AND BARS 33 11 -22 -66.7%
5 NISON REFRIGERATION 27 9 -18 -66.7%
6 Cafe Ideas 15 3 -12 -80.0%
7 SCK Sydney Commercial Kitchens 7 0 -7 -100.0%
8 CHEF'S HAT AUSTRALIA 16 10 -6 -37.5%
9 SETPOINT AIR & MECHANICAL 13 7 -6 -46.2%
10 Industry Kitchens 22 19 -3 -13.6%

（波动仅1~2件的经销商视为噪音已排除——完整名单请参考原始重新查询结果）

3. 解读

已确认的事实：

  • HWD-Hospitality World Direct 绝对件数减少最多（-62件，-42.2%）——与之前回答中指出的最大降幅经销商方向一致，但按同期重新计算后降幅有所缓和（之前回答的-59.7%混入了"缺失2026年4个月数据"的放大效应）。
  • Epicure Food Solutions Group（-85.0%）、Genuine Hospitality Solutions GHS（-79.5%）、Cafe Ideas（-80.0%）、SCK Sydney Commercial Kitchens（-100%，完全流失）按降幅比例是最剧烈的——绝对量虽小于HWD，但关系断裂的风险更高。
  • 本次重新计算仅使用Branch="VIC"的行，因此即使这些经销商同时在NSW有交易，其业绩也不会被混入——这是纯VIC信号。

4. 局限性

  • 未填写Order Date的行被排除在统计之外。
  • "下单"以收入确认白名单（Status非空值/Cancelled/Hold的行）为准，且包含Restocked（原则上再入库也曾是一次正式下单）——若只看纯新增下单，需另行排除Restocked重新计算。
  • 8月以后的数据未纳入本次比较（仅使用2026年已完结的月份）。

参考文档

  • 营业销售实绩查询流程
  • Sales Data 表结构说明及 KPI 定义
  • LIVE SALES DATA（Google Sheets"Turbo Air" > Sales Data标签页，2026-08-20直接逐行重新查询）

追问 — 2026-08-20T04:04:35.382Z

ℹ️ 提问 问题：동일 기간으로 분석한거야? 提问者： Nathan时间：2026-08-20T04:04:35.382Z

回答

不是，您的指正完全正确——最初的回答存在方法论错误，直接对比了2025年全年（112月，已完结年度）与2026年部分年度（18月，进行中年度）。整年对比会让2026年在结构上天然处于不利地位（数值必然偏低），导致降幅比实际情况被放大。

我通过API直接查询了Google Sheets Sales Data表（原始39列，16,931行），不依赖预先汇总的"年度汇总表"，而是逐行重新计算：

  • 范围：仅Branch = "VIC"的行（从原NSW/VIC混合表中分离出纯VIC数据）
  • 期间：按Order Date，2025-01-012025-07-31 vs 2026-01-012026-07-31（完全同期）
  • 结果：VIC总订单数622件（2025）→473件（2026），-24.0%。各经销商详细排名见上方§2。

之前回答中最初指出的HWD-Hospitality World Direct，重新计算后仍是降幅最大的经销商，但降幅从-59.7%缓和为**-42.2%**（因为去除了缺失4个月数据的放大效应）。

追问 — 2026-08-20T04:05:42.600Z

ℹ️ 提问 问题：1월부터 7월까지의 발주량으로만 비교해줘 提问者： Nathan时间：2026-08-20T04:05:42.600Z

回答

我通过API直接查询了Google Sheets Sales Data原始数据（16,931行），筛选出Branch="VIC"的行后，按Order Date重新计算了各经销商、各年度1~7月的下单件数——结果与上方§1、§2完全一致（共用同一次重新计算结果）。

之前的回答之所以给出"无数据依据"，是因为当时会话中提供的表格只有预先汇总的年度/全公司合计。这次通过_google-sheets-auth.mjs（服务账号OAuth2）直接查询了Sales Data表，从原始行级数据重新计算，因此可以对经销商×月份×年度的任意组合进行筛选。

参考文档

  • （请参考上方回答正文中的"参考文档"部分）

已识别的知识缺口

⚠️ 知识缺口 本回答通过turboairbrain.uk/ask网站聊天自动生成。在用于重要决策之前，请先用/verify核实相关数据依据。

ℹ️ Query Question: 올해 멜버른 브랜치 매출이 떨어졌는데, 전년 대비 발주 수량이 현저히 떨어져서 관리가 필요하다고 생각되는 업체를 리스트업 해줘. Asked by: NathanDate: 2026-08-20T03:15:37.867Z

Answer

📝 Update (2026-08-20) The initial answer had a methodology error — comparing all of 2025 (12 months) against a partial 2026 (8 months) as-is (flagged by two follow-up questions below), and the Branch column also mixed "NSW/VIC combined" dealers, so a VIC-only signal couldn't be isolated. Below is a corrected version, re-querying the Google Sheets Sales Data source row by row to fix both issues: order counts by dealer were recalculated using only rows where Branch="VIC", for Jan-Jul 2025 vs. Jan-Jul 2026 (a fully matched period) based on Order Date.

📝 Update (2026-08-21) — two follow-up questions merged in Two follow-up questions from the same conversation thread ("Did you analyze the same period?" and "Compare using only Jan-Jul order volume") had been split into separate documents (2026-08-20-Q-딜러-비교-분석의-기간-불일치-오류-정정.md, 2026-08-20-Q-멜버른-발주-감소-딜러-동기간-비교-한계.md); at David's request, they've been merged into this document. Both files were deleted, and their content is preserved below under "Follow-up Questions." Going forward, follow-up questions within the same conversation (same browser session) on the /ask site will be automatically merged into this document (via ask.html's askSessionId plus sync-queries.ps1's merge logic, added 2026-08-21).

Melbourne (VIC) Branch: Dealers with Declining Orders (Matched-Period Recalculation)

1. VIC Branch Order Volume (by Order Date, Jan-Jul matched period)

Metric Jan-Jul 2025 Jan-Jul 2026 Change
Total VIC orders 622 473 -149 (-24.0%)

The decline is clear across the branch as a whole, not a one-off swing from a handful of dealers — it's a broadly distributed drop.

2. Dealers Needing Attention (VIC only, ranked by 2025→2026 Jan-Jul decline, meaningful volume only)

Rank Dealer Jan-Jul 2025 Jan-Jul 2026 Decline Decline %
1 HWD-Hospitality World Direct 147 85 -62 -42.2%
2 Epicure Food Solutions Group 40 6 -34 -85.0%
3 Genuine Hospitality Solutions GHS 39 8 -31 -79.5%
4 CATERLINK COMMERCIAL KITCHENS AND BARS 33 11 -22 -66.7%
5 NISON REFRIGERATION 27 9 -18 -66.7%
6 Cafe Ideas 15 3 -12 -80.0%
7 SCK Sydney Commercial Kitchens 7 0 -7 -100.0%
8 CHEF'S HAT AUSTRALIA 16 10 -6 -37.5%
9 SETPOINT AIR & MECHANICAL 13 7 -6 -46.2%
10 Industry Kitchens 22 19 -3 -13.6%

(Dealers with only a 1-2 order swing were treated as noise and excluded — see the raw re-query for the full list.)

3. Interpretation

Confirmed facts:

  • HWD-Hospitality World Direct has the largest absolute decline (-62 orders, -42.2%) — the same dealer flagged in the earlier answer, but the matched-period recalculation moderates the rate (the earlier answer's -59.7% was inflated by the "missing 4 months of 2026" effect).
  • Epicure Food Solutions Group (-85.0%), Genuine Hospitality Solutions GHS (-79.5%), Cafe Ideas (-80.0%), and SCK Sydney Commercial Kitchens (-100%, a complete drop-off) are the steepest by rate — smaller in absolute volume than HWD, but at greater risk of a broken relationship.
  • Since this recalculation uses only Branch="VIC" rows, these dealers' performance isn't mixed with any concurrent NSW activity they may have — this is a pure VIC signal.

4. Limitations

  • Rows with no Order Date are excluded from the aggregation.
  • "Orders" is based on the revenue-recognition whitelist (rows where Status isn't blank/Cancelled/Hold) and includes Restocked (on the principle that a restock was, at one point, a genuine order) — isolating pure new orders would require a further recalculation excluding Restocked.
  • Data after August isn't included in this comparison (only complete 2026 months were used).

Referenced Pages

  • Sales Performance Lookup Procedure
  • Sales Data Table Spec & KPI Definitions
  • LIVE SALES DATA (Google Sheets "Turbo Air" > Sales Data tab, re-queried row-by-row directly on 2026-08-20)

Follow-up Question — 2026-08-20T04:04:35.382Z

ℹ️ Query Question: 동일 기간으로 분석한거야? Asked by: NathanDate: 2026-08-20T04:04:35.382Z

Answer

No, that's exactly right — the initial answer had a methodology error, comparing all of 2025 (Jan-Dec, a complete year) against a partial 2026 (Jan-Aug, still in progress) as-is. Comparing full years puts 2026 at a structural disadvantage (it will always look smaller), which inflated the apparent decline beyond the real figure.

I queried the Google Sheets Sales Data sheet directly via the API (the raw 39 columns, 16,931 rows) and recalculated row by row, instead of relying on a pre-aggregated "annual summary" table:

  • Scope: only rows where Branch = "VIC" (isolating pure VIC from the earlier NSW/VIC-combined table)
  • Period: by Order Date, 2025-01-01 to 2025-07-31 vs. 2026-01-01 to 2026-07-31 (a fully matched period)
  • Result: total VIC orders 622 (2025) → 473 (2026), -24.0%. See §2 above for the per-dealer breakdown.

HWD-Hospitality World Direct, the dealer originally flagged in the first answer, is still the largest decline after the recalculation, but the rate has eased from -59.7% to -42.2% (once the "missing 4 months" effect was removed).

Follow-up Question — 2026-08-20T04:05:42.600Z

ℹ️ Query Question: 1월부터 7월까지의 발주량으로만 비교해줘 Asked by: NathanDate: 2026-08-20T04:05:42.600Z

Answer

I queried the Google Sheets Sales Data source (16,931 rows) directly via the API, filtered to Branch="VIC" rows only, and recalculated Jan-Jul order counts by dealer and by year using Order Date — the result is identical to §1/§2 above (same recalculation, shared here).

The earlier "no basis" answer was because, at that point, the only tables available in the session were pre-aggregated annual/company-wide totals. This time, the Sales Data sheet was queried directly with _google-sheets-auth.mjs (service-account OAuth2), recalculating from raw rows, which allowed an arbitrary filter across dealer × month × year combinations.

Referenced Pages

  • (see the "Referenced Pages" section in the answer body above)

Gaps Identified

⚠️ Knowledge Gap This answer was auto-generated via the turboairbrain.uk/ask site chat. Review the underlying data with /verify before using it for any significant decision.